Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales en
América Latina y el Caribe

logo CLACSO

  1. Repositorio institucional de CLACSO
  2. Colección de los Centros Asociados
  3. Brasil
  4. Departamento de Geografia - DG/USP - Cosecha
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42175
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorPrado, Daniel Fernando Costa do-
dc.creatorHayakawa, Ericson Hideki-
dc.creatorKawakubo, Fernando Shinji-
dc.date2016-07-24-
dc.date.accessioned2022-03-17T15:14:22Z-
dc.date.available2022-03-17T15:14:22Z-
dc.identifierhttps://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/103040-
dc.identifier10.11606/rdg.v31i0.103040-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42175-
dc.descriptionEsta pesquisa tem como objetivo mapear os cultivos de café na região de Muzambinho, Cabo Verde e Monte Belo, Sul de Minas Gerais, utilizando imagens Landsat-5 Thematic Mapper e Modelos Digitais do Terreno. A área de estudo localiza-se em uma tradicional região produtora de café, onde o cultivo é praticado, na maioria das vezes, em áreas de relevo fortemente ondulado. Para a realização da pesquisa, incialmente aplicou-se um modelo de iluminação para a correção do efeito topográfico, com o objetivo de reduzir as variações espectrais causadas pelo relevo e assim melhorar o resultado da classificação. Em seguida, as imagens foram segmentadas e classificadas utilizando um algoritmo supervisionado por regiões. Duas classes de café que expressam diferentes condições fenológicas foram consideradas: Café Formação e Café Produção. Os resultados mostram que a correção topográfica melhorou o desempenho da segmentação criando segmentos mais contínuos e representativos das formas dos cultivos. Além disto, um aumento no desempenho da classificação foi observado ao comparar os resultados obtidos no presente estudo com uma classificação convencional pela máxima verossimilhança.pt-BR
dc.descriptionThis research aims to map coffee crops in the region of Muzambinho, Cabo Verde and Monte Belo, Southern Minas Gerais by using Landsat-5 Thematic Mapper imagery and Digital Terrain Model. The study area is located in a traditional coffee-producing province where most of the coffee-growing lands are set on mountainous relief. To perform this study, an illumination model was used to correct the topographic effect and thus, reduce the spectral variations caused by the relief displacement. After this, the imagery were segmented and classified using a supervised classifier by region.  We considered for this analysis two classes of coffee expressing different phenological condition: Coffee Formation and Coffee Production. The results showed that the topographic correction improved the segmentation performance creating more continuous and representative segments of the coffee fields.  Furthermore, an increase of the classification performance was found by comparing the results obtained in this study with a conventional per-pixel maximum likelihood classification.en-US
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagepor-
dc.publisherUniversidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanaspt-BR
dc.relationhttps://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/103040/115436-
dc.rightsCopyright (c) 2016 Daniel Fernando Costa do Prado, Ericson Hideki Hayakawa, Fernando Shinji Kawakubopt-BR
dc.sourceRevista do Departamento de Geografia; ##issue.vol## 31 (2016); 43-57ja-JP
dc.sourceRevista do Departamento de Geografia; v. 31 (2016); 43-57pt-BR
dc.sourceRevista do Departamento de Geografia; Vol. 31 (2016); 43-57en-US
dc.source2236-2878-
dc.source0102-4582-
dc.subjectuso da terrapt-BR
dc.subjectcorreção topográficapt-BR
dc.subjectsegmentaçãopt-BR
dc.subjectclassificação por regiãopt-BR
dc.subjectsul de Minas Geraispt-BR
dc.subjectLandsat TM.pt-BR
dc.subjectland-useen-US
dc.subjecttopographic correctionen-US
dc.subjectsegmentationen-US
dc.subjectregion classificationen-US
dc.subjectSouthern Minas Geraisen-US
dc.subjectLandsat TMen-US
dc.titleMAPEAMENTO DO CULTIVO DE CAFÉ NO SUL DE MINAS GERAIS UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT-5 TM E VARIÁVEIS TOPOGRÁFICASpt-BR
dc.titleMAPPING COFFEE CROPS IN THE SOUTH OF MINAS GERAIS USING LANDSAT-5 TM IMAGERY AND TOPOGRAPHIC VARIABLESen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece en las colecciones: Departamento de Geografia - DG/USP - Cosecha

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.
Mostrar el registro sencillo del ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.